Обновили технологию таргетинга на похожие аудитории (Look-alike)

Команда myTarget обновила систему Look-alike для продвижении сайтов и мобильных приложений, а также усовершенствовала интерфейс рекламного кабинета для настройки инструмента. Изменения позволят еще точнее подбирать аудиторию, которая похожа на заданную рекламодателем группу пользователей, эффективнее находить новых клиентов и улучшать результаты performance-кампаний.

Настройка Look-alike на пользователей, которые уже интересовались вашим продуктом или знают о вашем предложении, позволяет повысить конверсию и значительно снизить стоимость лида.

При настройке рекламной кампании вы можете создать аудиторию, похожую на один из сегментов:

• посетителей сайта по обезличенным данным счетчика top.mail.ru;
  
• клиентов компании, будь то пользователи мобильного приложения или собственная CRM-база.
  

Технологии машинного обучения анализируют общие признаки заданной аудитории, после чего подбирают максимально похожий сегмент пользователей ресурсов Mail.ru Group по следующим характеристикам:

• пол,
  
• возраст,
  
• география,
  
• интересы,
  
• особенности поведения в интернете,
  
• статистическая информация о регионе проживания из открытых источников (например, средняя зарплата, криминальность, доступность медицинской помощи и др.).
  
  

Под каждый список система подбирает три миллиона похожих пользователей и ранжирует их по степени сходства с исходной аудиторией. Если для рекламы необходима меньшая аудитория, ее объем можно сократить. В зависимости от целей кампании можно создать Look-alike сегмент размером от 300 тысяч до трех миллионов пользователей. При уменьшении сегмента его соответствие обучающей выборке повышается. Похожая аудитория, которую подбирает система, обновляется каждые четыре дня при условии использования в активных рекламных кампаниях. Пользователи из исходной выборки не включаются в Look-alike список, что позволит охватить только новую аудиторию. Гибкость технологии позволяет тестировать разные подходы и менять настройки таргетинга под цели и задачи бизнеса.

Теперь в форме создания Look-alike можно автоматически настроить сегмент с похожей аудиторией для быстрого запуска рекламы. Для этого необходимо отметить галочкой соответствующий пункт. Объем сегмента также можно регулировать – чем меньше охват, тем выше соответствие характеристик пользователей параметрам исходной аудитории.

Также в список собственных источников и подключенных счетчиков добавили возможность быстро перейти к созданию похожей аудитории.

На данный момент похожую аудиторию можно построить на основе двух источников: собственных списков пользователей и данных счетчика/пикселя top.mail.ru.

Позволяют формировать список пользователей, которые похожи на аудиторию загруженного списка по социально-демографическим параметрам, интересам и поведенческим характеристикам. Например, списки могут включать базу постоянных клиентов или пользователей, которые оставили контактные данные для связи с менеджером.

Look-alike можно построить только для собственного списка пользователей, дата создания или обновления которого не превышает 90 дней. Минимальный объем списка для создания похожей аудитории – 1 000 пользователей.

Использование обезличенных данных для создания аудитории, похожей на посетителей вашего сайта, помогают настроить Look-alike на тех, кто достиг какой-то цели при взаимодействии с вашим ресурсом. Например, положили товар в корзину, совершили покупку или подписались на рассылку.

Оценить объем исходной аудитории, которая достигла определенной цели по счетчику, можно на сайте https://top.mail.ru. Для этого выберите необходимый период в соответствии с рекомендациями по размеру исходной аудитории и посмотрите значение в колонке «Посетители».

При выборе нескольких целей счетчика top.mail.ru в исходную выборку попадут пользователи, которые выполнили все условия в соответствии с выбранными настройками.

Чтобы система подобрала качественную Look-alike аудиторию, рекомендуем создавать исходные списки на основе пользователей, которые проявляют релевантную для бизнеса активность в интернете. Так, для магазина, который продает товары и офлайн, и онлайн, эффективнее включить в обучающую выборку аудиторию, которая преимущественно совершает целевые действия в сети (добавление товара в корзину, покупка на сайте или подписка на рассылку). Привычки пользователей, которые покупают в офлайне, могут отличаться от привычек тех, кто заказывает товары в интернет-магазине.

Система анализирует характеристики аудитории за определенный период, поэтому важно, чтобы целевые действия, по которым отбираются пользователи для списка – например, покупка, оформление кредита или установка приложения – были совершены не позднее 60 дней с момента загрузки списка в систему. Вы можете собирать аудиторию, которая совершила конверсию за более длительный период, если релевантные целевые действия связаны с постоянным интересом. Например, владельцы питомцев состоят в профильных сообществах, общаются на форумах, обсуждают уход и корма. Это поведение отличает владельцев домашних животных от других пользователей, что позволяет алгоритму найти похожую аудиторию на проектах Mail.ru Group.

Похожая аудитория создается на основе обезличенных данных пользователей, которые когда-либо посещали ресурсы Mail.ru Group. Минимальный объем списка для эффективного поиска похожей аудитории – от 1 000 пользователей. Чем больше объем исходной выборки, тем выше вероятность получить качественный сегмент похожей аудитории. Рекомендуем загружать список от 1 000 до 80 000 пользователей.